Nieuws 10 december 2025

AI maakt werk van beginnende professionals sneller, maar kost ervaren mensen juist productiviteit

AI-tools kunnen het werk van beginnende professionals versnellen, maar het waarborgen van de kwaliteit is slechter voor de productiviteit van ervaren professionals. Dat blijkt uit onderzoek van Tilburg University onder software-ontwikkelaars.

De bevindingen van onderzoekers van de universiteit tonen aan dat AI-ondersteund programmeren niet alleen voordelen biedt, maar ook nieuwe uitdagingen creëert voor ervaren professionals en voor de langetermijnkwaliteit van software.

De onderzoekers analyseerden hoe de introductie van GitHub Copilot - een Generatieve AI-tool die codeersuggesties genereert - de dynamiek in open-source softwareprojecten (OSS) heeft veranderd. Uit hun analyse van 2.755 projecten en 1.699 ontwikkelaars blijkt dat AI vooral nieuwe, minder ervaren programmeurs helpt om sneller code te produceren.

Maar die toename in productiviteit gaat gepaard met een hogere onderhoudslast: ervaren ontwikkelaars moeten vaker code herzien, wat leidt tot een afname van hun eigen productiviteit met gemiddeld 19 procent.

Risico

"AI-tools verlagen de drempel voor beginnende ontwikkelaars, maar ons onderzoek laat zien dat de prijs wordt betaald door ervaren professionals die verantwoordelijk zijn voor het onderhouden van de kwaliteit van de software. Zij krijgen steeds meer werk op hun bord om de kwaliteit en veiligheid van code te waarborgen", stelt Poonacha Medappa, een van de onderzoekers. "Als we niet oppassen, leidt dit tot een systeem waarin snelheid belangrijker wordt dan betrouwbaarheid, met alle risico's van dien voor de digitale infrastructuur waar we allemaal van afhankelijk zijn."

De studie toont aan dat AI niet alleen de productiviteit verhoogt, maar ook de verdeling van werk verandert. Ervaren ontwikkelaars (core contributors) besteden na de introductie van AI-tools minder tijd aan het schrijven van nieuwe code en meer tijd aan het controleren en verbeteren van code die door anderen (of door AI) is gegenereerd. Dit resulteert in een toename van 6,5 procent in onderhouds- en reparatietaken, terwijl hun eigen bijdragen aan nieuwe code afnemen.

Onbedoelde effecten

Jan Fransoo, hoogleraar Operations Management & Technology aan Tilburg University, benadrukt het bredere belang van de bevindingen, ook voor andere beroepen: "Het toont aan dat AI, hoewel waardevol, ook onbedoelde effecten kan hebben op de manier waarop we werken in andere sectoren, zoals bijvoorbeeld in de zorg en in de zakelijke dienstverlening. Als we AI inzetten om productiviteit te verhogen, moeten we ook investeren in de mensen die de kwaliteit blijven waarborgen. Anders dreigen we op lange termijn niet alleen de productiviteit van de meest schaarse krachten te verlagen, maar mogelijk ook kwetsbaarder te worden."

Het onderzoek  van Tilburg University is gebaseerd op een grootschalige analyse van open-source softwareprojecten en is genomineerd voor een best paper award van de Conference on Information Systems and Technology (CIST).