KPMG: Sterke opmars AI in finance, maar grip loopt vaak achter
Het gebruik van AI binnen financiële functies is in twee jaar tijd meer dan verdubbeld, maar alleen organisaties die de beheersing en controle van nieuwe toepassingen goed op orde hebben, halen er ook structureel waarde uit.
Dat concludeert KPMG in het rapport Global AI in Finance 2026, waarvoor 1.013 senior finance-leiders in twintig landen en dertien sectoren zijn ondervraagd. In 2024 zette 30 procent van de organisaties AI in, inmiddels is dat in 2026 gestegen naar 75 procent.
AI groeit volgens KPMG binnen finance snel uit van experiment naar praktische toepassing. De technologie wordt volgens het onderzoek vooral gebruikt voor prognoses, planning en risicobeoordeling. 70 procent van de respondenten ziet een hogere kwaliteit van financiële besluitvorming en 71 procent vindt ook dat die besluitvorming sneller gaat. Daarnaast geeft 64 procent aan dat prognoses nauwkeuriger zijn geworden.
Verschillen
De verschillen tussen sectoren zijn wel groot. In de bankensector rapporteert 71 procent van de leiders een matige of significante verbetering in prognoses. In de zorg is dat 44 procent.
Een van de grootste hindernissen is volgens het rapport niet de technologie, maar datakwaliteit. 36 procent van de respondenten noemt datakwaliteit zowel de belangrijkste barrière als de grootste kans. Organisaties investeren vaal in bijscholing van bestaande finance- en interne auditteams of het aantrekken van nieuwe experts. Koplopers combineren dat, concludeert KPMG.
Assurance readiness
Volgens het onderzoek wordt zogenoemde assurance readiness doorslaggevend, het vermogen om AI-uitkomsten goed uit te leggen, te beheersen en te controleren. Organisaties die dit beter op orde hebben, presteren volgens het onderzoek drie tot zes keer beter dan organisaties die achterblijven. Zij realiseren meer foutreducties, 33 procent tegen 6 procent, en ze hebben meer vertrouwen in het opschalen van AI binnen financiële processen, 42 procent tegen 14 procent.
Slechts 42 procent zegt volledig voorbereid te zijn om AI-gedreven finance-processen aantoonbaar te beheersen. Ook meet maar 29 procent waar AI-toepassingen de mist in gaan, waardoor risico’s als fouten of vertekening buiten zicht zouden kunnen blijven.
"Ons onderzoek laat zien dat organisaties met duidelijke governance, sterke kwaliteitskaders en aantoonbare validaties als controlemaatregelen drie tot zes keer betere resultaten realiseren bij de implementatie van AI-transformaties", zegt Aram Falticeanu, director, head of digital assurance & innovation bij KPMG Nederland. Falticeanu denkt dat AI met de juiste kaders een "schaalbare en betrouwbare motor" kan zijn voor "waardecreatie en vertrouwen".
Gerelateerd
Synergie tussen mens en AI is bepalend voor het succes van accountantskantoren
Klanten vragen naar AI bij hun accountant, jaarrekeningcontroles kunnen met behulp van AI efficiënter en doeltreffender worden verricht. Toch blijft een controle...
Deloitte-onderzoek: AI versnelt werk, maar organisaties worstelen met rendement
Organisaties zetten kunstmatige intelligentie steeds breder in, maar slagen er nog niet altijd in daar optimaal rendement uit te halen. Vooral de inrichting van...
Pheijffer: meer transparantie nodig over miljardeninvesteringen in AI
Techbedrijven investeren miljarden in AI, maar hun financiële verslaggeving maakt lang niet altijd duidelijk welke risico’s daarmee gepaard gaan. Hoogleraar Marcel...
Het onzichtbare AI-risico
Het risico op misplaatst vertrouwen in AI is reëel, weet Joris Joppe. Maar het is net zo belangrijk om te kijken naar de organisatie achter de software die wordt...
DNB: impact van AI op accountants is groot
Een aanzienlijk deel van de Nederlandse beroepsbevolking heeft een beroep waarin de opmars van AI voor grote verandering kan zorgen. Dat geldt ook voor accountants....