KPMG: Sterke opmars AI in finance, maar grip loopt vaak achter
Het gebruik van AI binnen financiële functies is in twee jaar tijd meer dan verdubbeld, maar alleen organisaties die de beheersing en controle van nieuwe toepassingen goed op orde hebben, halen er ook structureel waarde uit.
Dat concludeert KPMG in het rapport Global AI in Finance 2026, waarvoor 1.013 senior finance-leiders in twintig landen en dertien sectoren zijn ondervraagd. In 2024 zette 30 procent van de organisaties AI in, inmiddels is dat in 2026 gestegen naar 75 procent.
AI groeit volgens KPMG binnen finance snel uit van experiment naar praktische toepassing. De technologie wordt volgens het onderzoek vooral gebruikt voor prognoses, planning en risicobeoordeling. 70 procent van de respondenten ziet een hogere kwaliteit van financiële besluitvorming en 71 procent vindt ook dat die besluitvorming sneller gaat. Daarnaast geeft 64 procent aan dat prognoses nauwkeuriger zijn geworden.
Verschillen
De verschillen tussen sectoren zijn wel groot. In de bankensector rapporteert 71 procent van de leiders een matige of significante verbetering in prognoses. In de zorg is dat 44 procent.
Een van de grootste hindernissen is volgens het rapport niet de technologie, maar datakwaliteit. 36 procent van de respondenten noemt datakwaliteit zowel de belangrijkste barrière als de grootste kans. Organisaties investeren vaal in bijscholing van bestaande finance- en interne auditteams of het aantrekken van nieuwe experts. Koplopers combineren dat, concludeert KPMG.
Assurance readiness
Volgens het onderzoek wordt zogenoemde assurance readiness doorslaggevend, het vermogen om AI-uitkomsten goed uit te leggen, te beheersen en te controleren. Organisaties die dit beter op orde hebben, presteren volgens het onderzoek drie tot zes keer beter dan organisaties die achterblijven. Zij realiseren meer foutreducties, 33 procent tegen 6 procent, en ze hebben meer vertrouwen in het opschalen van AI binnen financiële processen, 42 procent tegen 14 procent.
Slechts 42 procent zegt volledig voorbereid te zijn om AI-gedreven finance-processen aantoonbaar te beheersen. Ook meet maar 29 procent waar AI-toepassingen de mist in gaan, waardoor risico’s als fouten of vertekening buiten zicht zouden kunnen blijven.
"Ons onderzoek laat zien dat organisaties met duidelijke governance, sterke kwaliteitskaders en aantoonbare validaties als controlemaatregelen drie tot zes keer betere resultaten realiseren bij de implementatie van AI-transformaties", zegt Aram Falticeanu, director, head of digital assurance & innovation bij KPMG Nederland. Falticeanu denkt dat AI met de juiste kaders een "schaalbare en betrouwbare motor" kan zijn voor "waardecreatie en vertrouwen".
Gerelateerd
Veel cfo's kunnen AI-beslissingen niet uitleggen aan accountant
Meer dan de helft van de finance professionals (54 procent) kan niet volledig uitleggen of herleiden waarom een AI-beslissing is genomen, als een controlerend accountant...
Liever moe dan lui: wat betekent AI voor ons en ons vak?
Het academisch jaar is weer geopend, met AI als populair centraal thema voor universiteiten, onder andere in Tilburg en Leiden. En voor het openingscollege van de...
AI raakt snel ingeburgerd bij zzp'ers
Het gebruik van kunstmatige intelligentie onder zzp'ers is in een jaar tijd sterk gegroeid. Van de zelfstandigen gebruikt 84 procent AI voor het werk en de helft...
PwC-onderzoek: tientallen biljoenen gaan in de toekomst naar AI-datacenters
De wereldwijde investeringen in AI-datacenters zullen de komende jaren blijven toenemen door de enorme AI-vraag. Volgens internationaal onderzoek door PwC kan het...
Universiteiten worstelen met balans tussen AI en academische vorming
De snelle opmars van AI dwingt universiteiten na te denken over de toekomst van onderwijs en onderzoek. Dat bleek onder meer tijdens het openingscollege van de VU-Accountantsopleiding...