KPMG: Sterke opmars AI in finance, maar grip loopt vaak achter
Het gebruik van AI binnen financiële functies is in twee jaar tijd meer dan verdubbeld, maar alleen organisaties die de beheersing en controle van nieuwe toepassingen goed op orde hebben, halen er ook structureel waarde uit.
Dat concludeert KPMG in het rapport Global AI in Finance 2026, waarvoor 1.013 senior finance-leiders in twintig landen en dertien sectoren zijn ondervraagd. In 2024 zette 30 procent van de organisaties AI in, inmiddels is dat in 2026 gestegen naar 75 procent.
AI groeit volgens KPMG binnen finance snel uit van experiment naar praktische toepassing. De technologie wordt volgens het onderzoek vooral gebruikt voor prognoses, planning en risicobeoordeling. 70 procent van de respondenten ziet een hogere kwaliteit van financiële besluitvorming en 71 procent vindt ook dat die besluitvorming sneller gaat. Daarnaast geeft 64 procent aan dat prognoses nauwkeuriger zijn geworden.
Verschillen
De verschillen tussen sectoren zijn wel groot. In de bankensector rapporteert 71 procent van de leiders een matige of significante verbetering in prognoses. In de zorg is dat 44 procent.
Een van de grootste hindernissen is volgens het rapport niet de technologie, maar datakwaliteit. 36 procent van de respondenten noemt datakwaliteit zowel de belangrijkste barrière als de grootste kans. Organisaties investeren vaal in bijscholing van bestaande finance- en interne auditteams of het aantrekken van nieuwe experts. Koplopers combineren dat, concludeert KPMG.
Assurance readiness
Volgens het onderzoek wordt zogenoemde assurance readiness doorslaggevend, het vermogen om AI-uitkomsten goed uit te leggen, te beheersen en te controleren. Organisaties die dit beter op orde hebben, presteren volgens het onderzoek drie tot zes keer beter dan organisaties die achterblijven. Zij realiseren meer foutreducties, 33 procent tegen 6 procent, en ze hebben meer vertrouwen in het opschalen van AI binnen financiële processen, 42 procent tegen 14 procent.
Slechts 42 procent zegt volledig voorbereid te zijn om AI-gedreven finance-processen aantoonbaar te beheersen. Ook meet maar 29 procent waar AI-toepassingen de mist in gaan, waardoor risico’s als fouten of vertekening buiten zicht zouden kunnen blijven.
"Ons onderzoek laat zien dat organisaties met duidelijke governance, sterke kwaliteitskaders en aantoonbare validaties als controlemaatregelen drie tot zes keer betere resultaten realiseren bij de implementatie van AI-transformaties", zegt Aram Falticeanu, director, head of digital assurance & innovation bij KPMG Nederland. Falticeanu denkt dat AI met de juiste kaders een "schaalbare en betrouwbare motor" kan zijn voor "waardecreatie en vertrouwen".
Gerelateerd
Microsoft beperkt CO2-compensatie om meer geld in AI te steken
Microsoft beknibbelt flink op investeringen in CO2-compensatie, omdat het techbedrijf meer geld pompt in kunstmatige intelligentie.
Bij kwart organisaties bereiken AI-fouten ook externe partijen of de bestuurskamer
Eén op de vier Nederlandse professionals stelt dat interne audits AI-fouten hebben ontdekt die ook externe partijen of de raad van bestuur bereikten. Tegelijk zijn...
AI bedreigt strategisch advieswerk
AI neemt een belangrijk deel van het traditionele analysewerk van strategische adviesbureaus over. Consultants verkopen niet langer vooral kennis, maar het proces...
Tijdsdruk vergroot risico op AI-fouten bij accountants en advocaten
De inzet van AI in de zakelijke dienstverlening biedt kansen voor efficiëntie en productiviteit, maar brengt ook risico's met zich mee. Recente incidenten, bij onder...