KPMG: Sterke opmars AI in finance, maar grip loopt vaak achter
Het gebruik van AI binnen financiële functies is in twee jaar tijd meer dan verdubbeld, maar alleen organisaties die de beheersing en controle van nieuwe toepassingen goed op orde hebben, halen er ook structureel waarde uit.
Dat concludeert KPMG in het rapport Global AI in Finance 2026, waarvoor 1.013 senior finance-leiders in twintig landen en dertien sectoren zijn ondervraagd. In 2024 zette 30 procent van de organisaties AI in, inmiddels is dat in 2026 gestegen naar 75 procent.
AI groeit volgens KPMG binnen finance snel uit van experiment naar praktische toepassing. De technologie wordt volgens het onderzoek vooral gebruikt voor prognoses, planning en risicobeoordeling. 70 procent van de respondenten ziet een hogere kwaliteit van financiële besluitvorming en 71 procent vindt ook dat die besluitvorming sneller gaat. Daarnaast geeft 64 procent aan dat prognoses nauwkeuriger zijn geworden.
Verschillen
De verschillen tussen sectoren zijn wel groot. In de bankensector rapporteert 71 procent van de leiders een matige of significante verbetering in prognoses. In de zorg is dat 44 procent.
Een van de grootste hindernissen is volgens het rapport niet de technologie, maar datakwaliteit. 36 procent van de respondenten noemt datakwaliteit zowel de belangrijkste barrière als de grootste kans. Organisaties investeren vaal in bijscholing van bestaande finance- en interne auditteams of het aantrekken van nieuwe experts. Koplopers combineren dat, concludeert KPMG.
Assurance readiness
Volgens het onderzoek wordt zogenoemde assurance readiness doorslaggevend, het vermogen om AI-uitkomsten goed uit te leggen, te beheersen en te controleren. Organisaties die dit beter op orde hebben, presteren volgens het onderzoek drie tot zes keer beter dan organisaties die achterblijven. Zij realiseren meer foutreducties, 33 procent tegen 6 procent, en ze hebben meer vertrouwen in het opschalen van AI binnen financiële processen, 42 procent tegen 14 procent.
Slechts 42 procent zegt volledig voorbereid te zijn om AI-gedreven finance-processen aantoonbaar te beheersen. Ook meet maar 29 procent waar AI-toepassingen de mist in gaan, waardoor risico’s als fouten of vertekening buiten zicht zouden kunnen blijven.
"Ons onderzoek laat zien dat organisaties met duidelijke governance, sterke kwaliteitskaders en aantoonbare validaties als controlemaatregelen drie tot zes keer betere resultaten realiseren bij de implementatie van AI-transformaties", zegt Aram Falticeanu, director, head of digital assurance & innovation bij KPMG Nederland. Falticeanu denkt dat AI met de juiste kaders een "schaalbare en betrouwbare motor" kan zijn voor "waardecreatie en vertrouwen".
Gerelateerd
AFM noemt Uitvoeringswet AI-verordening 'uitvoerbaar', maar voor effectief toezicht is aanpassing nodig
De Uitvoeringswet AI-verordening is in de basis uitvoerbaar, maar vraagt op onderdelen om aanpassingen voor effectief toezicht. Dat stelt de Autoriteit Financiële...
KPMG trekt adviesrapport over AI-agents terug wegens misleidende informatie
Een internationaal rapport van KPMG, over de inzet van AI-agents door bedrijven, is teruggetrokken omdat verschillende citaten onjuist of misleidend blijken te zijn....
Ook Baker Tilly komt met eigen platform voor inzet van AI
Baker Tilly introduceert een eigen AI-platform, waarop een groeiend aantal 'AI-agenten' kan draaien. De big four-kantoren kwamen eerder ook al met eigen AI-platforms.
Inzet AI leidt niet automatisch tot productiviteitswinst
De inzet van kunstmatige intelligentie leidt niet vanzelf tot meer productiviteit op de werkvloer. Dat stelt TNO na onderzoek. Organisaties staan volgens het onderzoeksbureau...
AI verovert de auditpraktijk
Kunstmatige intelligentie (AI) is in korte tijd in de auditpraktijk uitgegroeid tot structureel hulpmiddel. Accountantskantoren rollen AI‑platforms op wereldwijde...