Start serie columns Statistical Auditing
Statistische steekproeven worden bij controles en andere werkzaamheden steeds belangrijker. Toch stuit deze methode bij accountants nog steeds op onbekendheid, wantrouwen en vragen over het ‘hoe'. Reden voor een serie columns door de Stuurgroep Statistical Auditing. In aflevering één: Waarom statistische steekproeven?
In serie columns zullen de auteurs ingaan op de gehanteerde begrippen en de aanpak van statistische steekproeven. Daarbij zullen ze ook gebruikmaken van (geanonimiseerde) voorbeelden uit hun eigen controlepraktijk.
Lezers kunnen op de columns reageren en/of vragen stellen.
Volgens de auteurs kan een discussie over statistische steekproeven "een grote bijdrage leveren aan de succesvolle toepassing van steekproeven, aan onze controlewerkzaamheden en aan ons vakgebied in het algemeen".
Gerelateerd
De Wet van Benford
De Wet van Benford kent toepassingen binnen de audit en is opgenomen in veel auditsoftwarepakketten. Een verkenning van mogelijkheden, beperkingen en toetsing met...
Symposium over statistiek in ESG
Hoe ver is de auditpraktijk met het toepassen van data-analyse op het gebied van ESG? De Stuurgroep Statistical Auditing van het Limperg Instituut gaat daarop in,...
Machine learning in de audit: stratificeren van bedrijfslocaties
In dit derde en laatste deel van een reeks columns over machine learning in de audit gaat het over clusteren. De auteurs laten zien hoe je met een open-source statistiekprogramma...
Machine learning in de audit: uitschieters bij vastgoedwaardering
Regressie is een vorm van machine learning met als doel het voorspellen van cijfers op basis van een aantal kenmerken. Met open-sourcesoftware kun je zonder programmeerkennis...
Machine learning in de audit: voorspellen van klantverloop
Het doel van machine learning is om voorspellingen te maken aan de hand van data. Binnen dit veld worden doorgaans drie hoofdtoepassingen onderscheiden: classificatie,...