'Bestuurders te weinig betrokken bij data-analyse'
Bedrijven hebben wel de ambitie de analyse van (klant)gegevens deel te laten uitmaken van hun bedrijfsmodel, maar intussen krijgen projecten die dat moeten realiseren te weinig steun van bestuurders.
Dat concludeert KPMG uit een internationaal onderzoek dat het kantoor verrichtte onder ruim driehonderd bestuurders van ondernemingen. Initiatieven op het gebied van data-analyse binnen de organisatie krijgen in het algemeen weinig steun van het bestuur en staan ook niet altijd bovenaan de bestuursagenda, aldus KPMG. De leiding van de onderneming begrijpt bovendien veelal niet hoe zij het maximale rendement uit dit soort analyses kan halen.
"Toch hebben de bedrijven wel de ambitie het gebruik van big data onderdeel te maken van hun business model en de besluitvorming", zo zegt Maurice Op het Veld, partner bij KPMG Advisory. De tegenstelling kan verklaard worden uit een tweetal obstakels: er zijn binnen ondernemingen vaak te veel initiatieven als het om het gebruik van data-analyse gaat en ten tweede aarzelen bestuurders te veel om fundamentele wijzigingen aan te brengen in het business model.
Drie jaar
Toch verwachten de onderzochte bedrijven in het algemeen dat zij de analyse en het gebruik van klantgegevens binnen nu en drie jaar op de rails zullen hebben. Zo verwacht ruim de helft van de ondernemingen dat zij de komende drie jaar nieuwe bronnen van inkomsten gecreëerd zullen hebben. Nog eens de helft voorziet een efficiëntere bedrijfsvoering en bijna 40 procent verwacht dat zij meer inzicht in het gedrag van de klant zullen hebben.
Simulatie
Ook de snelheid van de besluitvorming en het vermogen om beter met risico's om te gaan, worden als belangrijke voordelen van het gebruik van data-analyses gezien. Op het Veld: "Door risico's niet te baseren op schattingen, maar op simulatie of mogelijke scenario's, kunnen bedrijven tot de conclusie komen dat de risico's die zij lopen uiteindelijk kleiner zijn dan verwacht en neemt het vertrouwen in de besluitvorming toe."
Gerelateerd
Kwart finance professionals heeft geen toegang tot actuele financiële data
Een kwart van de finance professionals heeft geen toegang tot real-time data voor de financiële rapportage. De inzichten uit financiële data kunnen daardoor lang...
Valse positieven als krachtbron voor de moderne audit
Waar auditors decennialang gewend waren om ruis te vermijden, nodigt data-analyse uit om elke afwijking te omarmen. Dat vraagt een mentaliteitsomslag.
AI in de audit morgen wordt echt niet veel spannender dan gebruik van data-analyse vandaag
De ontwikkelingen gezien door de ogen van een kritische, maar nieuwsgierige auditor.
Data-science en machine learning: het verhaal achter het verhaal
In de toekomst wordt data science voor accountants en auditors onmisbaar. Die moeten hun vakkennis combineren met inzichten die uit de statistiek voortkomen.
Coney Minds start website over AI, machine learning en data-analyse
Accountantskantoor Coney Minds lanceert TheDataConnection, een website die ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en data-analyse...