Andere beroepen moeten wennen aan verandering in hun werk als gevolg van AI. Maar accountants zijn vertrouwd met het beoordelen van informatie, aldus Hakan Koçak.
Discussie ColumnBeter worden in waar we al goed in zijn
De afgelopen tijd lees ik vrij veel over hoe werk verandert door AI. In een aantal sectoren lopen ze voorop. Niet meer van niets naar iets creëren, maar naar beoordelen van werk dat al is gegenereerd.
In software zie je dat developers steeds minder tijd besteden aan het schrijven van code en juist meer aan het beoordelen ervan. Waarom? Omdat AI in minuten werk kan produceren waar een developer eerder uren of dagen voor nodig had. En bij de koplopers in de industrie is juist de verwachting dat er meer wordt gegenereerd en minder geschreven. Maar snelheid is niet hetzelfde als kwaliteit. Dus verschuift de rol van maker naar reviewer. En dat vraagt iets anders. Minder bouwen, meer beoordelen.
In de juridische wereld gebeurt iets vergelijkbaars. Contracten, adviezen, memo's; AI helpt ze sneller op te stellen. Maar de verantwoordelijkheid blijft bij de professional. Dus ook daar zie je een verschuiving naar beoordelen, aanscherpen en risico's duiden. Minder schrijven, meer wegen.
Dat heeft impact op hoe een werkweek voelt bij deze beroepsgroepen. Want creëren geeft energie. Het is tastbaar. Je maakt iets, waardoor je weet hoe het tot stand is gekomen. Maar beoordelen is mentaal zwaarder, zeker als je andermans AI-gegenereerde content moet beoordelen. Het vraagt continu scherpte. Twijfel. Het vermogen om fouten te zien in iets wat er op het eerste gezicht goed uitziet. In het geval van AI-gegenereerde content extra belastend, omdat het vrijwel altijd overtuigend gepresenteerd wordt.
En als accountant moet ik toch glimlachen, want: dit is ons vak. Als accountants zijn we hier al jaren in getraind. Wij zijn niet opgeleid om dingen te maken, maar om ze te begrijpen. Om verbanden te zien. Om te twijfelen waar anderen doorgaan. Om te beoordelen of iets klopt en vooral waarom wel of niet. In een zeer korte tijd risicogericht complexe processen en organisaties beoordelen. Professioneel-kritisch zijn is geen nieuwe vaardigheid die we moeten leren. Het is onze basis. Onze reflex. Dus terwijl andere beroepen moeten wennen aan deze verschuiving, staan wij er al middenin.
Dat geeft vertrouwen. Niet omdat er niets verandert, integendeel. We gaan de komende jaren veel meer AI-gegenereerde content beoordelen. Maar de kern van ons werk blijft hetzelfde: klopt het en wat betekent het in het grotere plaatje? En in een snel veranderende wereld, waarin steeds meer vertrouwen nodig zal zijn, zal het ons voldoende kansen geven om onze relevantie te behouden.
Waar ik mij wel over zorgen maak, is onze wendbaarheid. Durven we deze technologie echt te omarmen? Of blijven we hangen in grote woorden als 'kwaliteit' en 'innovatie', zonder ze concreet te maken in ons dagelijks gedrag? Durven we iedere dag op individueel, team- en organisatieniveau nieuwe technologie te omarmen en aan het eind van iedere dag te zeggen: heb ik geprobeerd om AI zinvol in te zetten? Heb ik geprobeerd om meer technologie te gebruiken, om meer tijd te winnen voor de complexe vraagstukken? Want het werken aan complexe vraagstukken, daar ben ik toch accountant voor geworden?
De vraag is niet of ons vak relevant blijft. De vraag is: durven we beter te worden in waar we al goed in zijn? Want als we onze kritische blik combineren met de kracht van AI, gebeurt er iets interessants. Dan worden we geen overbodige schakel, maar een betere versie van onszelf.
Wat vindt u van deze column?
ReageerGerelateerd
Grote consultants jagen op AI-talent dat techniek en advies combineert
Grote consultancyhuizen als Deloitte, Accenture, Capgemini en McKinsey zijn op zoek naar een nieuw type AI-specialist: de Forward Deployed Engineer (FDE). De vraag...
Organisaties lopen achter met begeleiding, bij inzet van AI
Voor bijna zes op de tien werkende AI-gebruikers is AI al onderdeel van hun werkroutine. Tegelijk kregen maar drie op de tien ook training of instructie voor het...
Helft van particuliere beleggers vermoedt AI-zeepbel
Ruim de helft van de Nederlandse particuliere beleggers denkt dat rond aandelen in kunstmatige intelligentie sprake is van een zeepbel. Tegelijk noemen beleggers...
Werknemers lopen voor op werkgevers bij AI-gebruik
Werknemers maken al veel gebruik van generatieve AI, terwijl werkgevers dit gebruik in mindere mate actief stimuleren of faciliteren. In sectoren met relatief veel...
AI-platform moet helpen bij verificatie van informatie
Het Gentse AI-softwarebedrijf Ravical heeft het eigen AI-platform voor accountants- en advieskantoren verder ontwikkeld. Door AI gegenereerde fiscale en compliance-antwoorden...
