Andere beroepen moeten wennen aan verandering in hun werk als gevolg van AI. Maar accountants zijn vertrouwd met het beoordelen van informatie, aldus Hakan Koçak.
Discussie ColumnBeter worden in waar we al goed in zijn
De afgelopen tijd lees ik vrij veel over hoe werk verandert door AI. In een aantal sectoren lopen ze voorop. Niet meer van niets naar iets creëren, maar naar beoordelen van werk dat al is gegenereerd.
In software zie je dat developers steeds minder tijd besteden aan het schrijven van code en juist meer aan het beoordelen ervan. Waarom? Omdat AI in minuten werk kan produceren waar een developer eerder uren of dagen voor nodig had. En bij de koplopers in de industrie is juist de verwachting dat er meer wordt gegenereerd en minder geschreven. Maar snelheid is niet hetzelfde als kwaliteit. Dus verschuift de rol van maker naar reviewer. En dat vraagt iets anders. Minder bouwen, meer beoordelen.
In de juridische wereld gebeurt iets vergelijkbaars. Contracten, adviezen, memo's; AI helpt ze sneller op te stellen. Maar de verantwoordelijkheid blijft bij de professional. Dus ook daar zie je een verschuiving naar beoordelen, aanscherpen en risico's duiden. Minder schrijven, meer wegen.
Dat heeft impact op hoe een werkweek voelt bij deze beroepsgroepen. Want creëren geeft energie. Het is tastbaar. Je maakt iets, waardoor je weet hoe het tot stand is gekomen. Maar beoordelen is mentaal zwaarder, zeker als je andermans AI-gegenereerde content moet beoordelen. Het vraagt continu scherpte. Twijfel. Het vermogen om fouten te zien in iets wat er op het eerste gezicht goed uitziet. In het geval van AI-gegenereerde content extra belastend, omdat het vrijwel altijd overtuigend gepresenteerd wordt.
En als accountant moet ik toch glimlachen, want: dit is ons vak. Als accountants zijn we hier al jaren in getraind. Wij zijn niet opgeleid om dingen te maken, maar om ze te begrijpen. Om verbanden te zien. Om te twijfelen waar anderen doorgaan. Om te beoordelen of iets klopt en vooral waarom wel of niet. In een zeer korte tijd risicogericht complexe processen en organisaties beoordelen. Professioneel-kritisch zijn is geen nieuwe vaardigheid die we moeten leren. Het is onze basis. Onze reflex. Dus terwijl andere beroepen moeten wennen aan deze verschuiving, staan wij er al middenin.
Dat geeft vertrouwen. Niet omdat er niets verandert, integendeel. We gaan de komende jaren veel meer AI-gegenereerde content beoordelen. Maar de kern van ons werk blijft hetzelfde: klopt het en wat betekent het in het grotere plaatje? En in een snel veranderende wereld, waarin steeds meer vertrouwen nodig zal zijn, zal het ons voldoende kansen geven om onze relevantie te behouden.
Waar ik mij wel over zorgen maak, is onze wendbaarheid. Durven we deze technologie echt te omarmen? Of blijven we hangen in grote woorden als 'kwaliteit' en 'innovatie', zonder ze concreet te maken in ons dagelijks gedrag? Durven we iedere dag op individueel, team- en organisatieniveau nieuwe technologie te omarmen en aan het eind van iedere dag te zeggen: heb ik geprobeerd om AI zinvol in te zetten? Heb ik geprobeerd om meer technologie te gebruiken, om meer tijd te winnen voor de complexe vraagstukken? Want het werken aan complexe vraagstukken, daar ben ik toch accountant voor geworden?
De vraag is niet of ons vak relevant blijft. De vraag is: durven we beter te worden in waar we al goed in zijn? Want als we onze kritische blik combineren met de kracht van AI, gebeurt er iets interessants. Dan worden we geen overbodige schakel, maar een betere versie van onszelf.
Wat vindt u van deze column?
ReageerGerelateerd
PwC: menselijke vaardigheden worden belangrijker door AI
Kunstmatige intelligentie (AI) verandert niet alleen werk, maar ook de menselijke vaardigheden die organisaties nodig hebben. Juist in functies waarin AI een grote...
Steunen op AI? Over boeren, schoenmakers en accountants
In een nieuwe rubriek 'Wetenschap en praktijk' bespreken wetenschappers en accountants wetenschappelijke artikelen. Dit keer het gegeven 'wat de boer niet kent dat...
Falende AI leidde tot bitcoindiefstal van 130 miljoen
Mede door falende kunstmatige intelligentie zijn hackers erin geslaagd zo'n 130 miljoen dollar aan bitcoins te stelen. Dat stelt bitcoinbedrijf Coinkite, waarop...
Ook mkb omarmt massaal AI, maar strategische inzet blijft nog achter
Zeven op de tien mkb-ondernemers maken inmiddels gebruik van AI-technologie, tegenover een derde in 2025. Mkb'ers zetten AI vooral in als losse tool en voor laagdrempelige...
KPMG: Wereldwijde durfkapitaalinvesteringen op recordkoers, sterke groei in Nederland
De wereldwijde markt voor durfkapitaal (VC) trok in het tweede kwartaal van 2026 227,4 miljard dollar aan, verdeeld over 8.440 deals. Daarmee was dit, ondanks aanhoudende...
